We gebruiken Microsoft Dynamics 365 Marketing en Salesforce Marketing Cloud, die waardevolle inzichten in patiënten bieden, campagnes stroomlijnen en gepersonaliseerde ervaringen in de gezondheidszorg leveren, wat allemaal bijdraagt aan een grotere betrokkenheid van patiënten en zakelijk succes.

Van leadgeneratie tot follow-up na verkoop, onze CRM-oplossingen, ondersteund door Microsoft Dynamics 365 Sales en Salesforce Sales Cloud, bieden een uitgebreid overzicht van elke verkoopinteractie, waardoor gestroomlijnde processen, verbeterde klantrelaties en groei mogelijk worden.

Belangrijke functies zijn onder andere lead- en opportunitybeheer, nauwkeurige verkoopprognoses en gedetailleerde rapportage en analyses, waardoor B2B-verkopersteams in de gezondheidszorg hun efficiëntie en productiviteit kunnen verbeteren en hun verkoopdoelen kunnen halen.

Met behulp van onze CRM-oplossingen, gebaseerd op Microsoft Dynamics 365 Service of Salesforce Service Cloud, kunnen zorgverleners klantenservice van topkwaliteit leveren, de tevredenheid van patiënten verbeteren en sterkere relaties opbouwen.

Belangrijke functies zijn contact- en casemanagement, analyse en rapportage, geautomatiseerde meldingen, kennisbeheer, ondersteuning via meerdere kanalen, aanpasbare dashboards en naadloze integratie met bestaande zorgsystemen.

Verhoog de efficiëntie bij klanten met onze gespecialiseerde zakelijke apps. Automatiseer de identificatie van ID’s, communicatie met klanten, verwerking van zaken, verificatie van betalingen en contractbeheer voor nauwkeurigheid en gestroomlijnde activiteiten, waardoor uiteindelijk de klanttevredenheid en productiviteit verbeteren.

Onze bedrijfsapplicaties voor de gezondheidszorg stroomlijnen voorraadprocessen door real-time tracering, geautomatiseerde aanvulopdrachten en naadloze integratie met bestaande systemen. Zorg ervoor dat voorraden op tijd worden aangevuld, verminder voorraden en verbeter de patiëntenzorg met onze gebruiksvriendelijke oplossingen.

Bij deze oplossing worden algoritmen voor machinaal leren gebruikt om grote hoeveelheden patiëntgegevens te analyseren, zoals medische geschiedenis, symptomen en behandelplannen, om er relevante informatie uit te halen en deze te classificeren zodat ze gemakkelijker toegankelijk en te verwerken zijn. Door dit proces te automatiseren kunnen professionals in de gezondheidszorg tijd en moeite besparen, waardoor de efficiëntie en nauwkeurigheid van de patiëntenzorg verbetert.

Bij deze oplossing worden medische facturatiedocumenten geautomatiseerd met behulp van machine learning-algoritmen. Door dit te doen kunnen organisaties in de gezondheidszorg nauwkeurigheid en naleving van industriële regelgeving helpen garanderen, terwijl het risico op menselijke fouten wordt verminderd.

De analyse van medische beelden, zoals röntgenfoto’s, CT-scans en MRI’s, kan tijdrovend en uitdagend zijn voor professionals in de gezondheidszorg. De oplossing van computervisie en deep learning-algoritmen kan dit proces helpen automatiseren, waardoor snellere en nauwkeurigere diagnoses kunnen worden gesteld, wat uiteindelijk de resultaten voor de patiënt verbetert.

Deze oplossing omvat de geautomatiseerde bewaking van recepten voor gereguleerde stoffen. Door dit te doen, kunnen organisaties in de gezondheidszorg ervoor zorgen dat de regelgeving wordt nageleefd en mogelijke gevallen van drugsmisbruik of -misbruik identificeren. Dit kan helpen om de veiligheid van patiënten te verbeteren en het risico op misbruik van middelen te verminderen.