Wir bei BeeDigital sind stolz darauf, innovative Lösungen für die Bedürfnisse unserer Kunden anzubieten. Mit jahrelanger Erfahrung und einem Team von qualifizierten Fachleuten streben wir danach, hochwertige Produkte und Dienstleistungen zu liefern, die die Erwartungen übertreffen. Unsere Lösungen sind auf die individuellen Anforderungen jedes einzelnen Kunden zugeschnitten, um sicherzustellen, dass er eine maßgeschneiderte Lösung erhält, die seine spezifischen Bedürfnisse erfüllt.
Einige Beispiele für unsere Automatisierungslösungen, die auf das Gesundheitswesen zugeschnitten sind, sind:
Bei dieser Lösung werden Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt, um große Mengen an Patientendaten zu analysieren, z. B. Anamnese, Symptome und Behandlungspläne, um relevante Informationen zu extrahieren und sie für einen leichteren Zugang und eine einfachere Verarbeitung zu klassifizieren. Durch die Automatisierung dieses Prozesses können Fachkräfte im Gesundheitswesen Zeit und Mühe sparen und die Effizienz und Genauigkeit der Patientenversorgung verbessern.
Elektronische Patientenakten enthalten große Mengen an Patientendaten, die für das medizinische Fachpersonal zeitaufwändig und schwierig zu handhaben sind. Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können bei der Analyse und Zusammenfassung von EHRs helfen und es dem medizinischen Personal erleichtern, die Krankengeschichte eines Patienten schnell zu überprüfen und zu verstehen.
Diese Lösung umfasst die Automatisierung medizinischer Abrechnungsdokumente mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens. Auf diese Weise können Organisationen des Gesundheitswesens die Genauigkeit und Einhaltung von Branchenvorschriften sicherstellen und gleichzeitig das Risiko menschlicher Fehler verringern.
Die Analyse medizinischer Bilder, wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans und MRTs, kann zeitaufwändig sein und eine Herausforderung für medizinisches Fachpersonal darstellen. Die Lösung von Computer Vision und Deep Learning-Algorithmen kann dazu beitragen, diesen Prozess zu automatisieren und schnellere und genauere Diagnosen zu erstellen, was letztendlich die Ergebnisse für die Patienten verbessert.
Diese Lösung umfasst die automatische Überwachung von Verschreibungen für kontrollierte Substanzen. Auf diese Weise können Gesundheitsorganisationen die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und potenzielle Fälle von Medikamentenmissbrauch oder -umleitung erkennen. Dies kann dazu beitragen, die Patientensicherheit zu verbessern und das Risiko des Drogenmissbrauchs zu verringern.
